von schwarzen Enterprise Editoren
27. September 2025
Mehr als die Hälfte der Google -Suche endet laut Suchmaschinenland mit keinem Klick. Verbraucher suchen überall nach Sofortlösungen.
Stellen Sie sich das vor: Die Sichtbarkeit des Inhalts ist gestiegen, aber der Datenverkehr auf Ihre Website ist weit untergeht. Mehr als die Hälfte der Google endet heute mit Suchmaschinenland mit keinem Klick. Und die Verbraucher suchen überall – einschließlich der KI -Übersichten von Google und Reddit -, um sofortige Lösungen für ihre Bedürfnisse zu entsprechen.
Ist das deine Realität? Willkommen zur Wiedergeburt, wie Menschen Informationen finden.
Auszahlungen von traditionellen SEO -Taktiken waren früher riesig. Jetzt hat AI jedem Zugang zu unbegrenzten, personalisierten Kenntnissen auf einer Vielzahl von Kanälen gewährt, und die Google -Suche verliert Benutzer an KI -Suchmaschinen wie ChatGPT.
Das einst zuverlässige Marketing -Spielbuch wurde offiziell unterbrochen. Sie können nicht mehr auf einen Verteilungskanal zählen, z. B. die Suche, um alle Arbeiten für Sie zu erledigen. Als Marke müssen Sie Ihre Inhalte über Kanäle hinweg diversifizieren, um Käufer dort zu treffen, wo sie sich befinden.
Mit dem Anstieg der AI -Akzeptanz ist einer dieser Kanäle die AI -Suche. Wenn Ihr Publikum Informationen in Großsprachemodellen (LLMs) findet, ist es an der Zeit, Ihre Inhaltsstrategie für Menschen und Maschinen zu optimieren. Hubspot bricht es hier unten.
Die Ausgabe der AI -Motoroptimierung (AEO)
Die KI -Nutzung steigt seit 2023. Eine kürzlich von McKinsey Umfrage ergab, dass 78% der Organisationen im Jahr 2024 in mindestens einer Geschäftsfunktion im Vergleich zu 55% im Vorjahr in mindestens einer Geschäftsfunktion verwendeten. Diese weit verbreitete Adoption verändert grundlegend die Art und Weise, wie Menschen Informationen konsumieren.
Hubspot
Da Google und andere Suchmaschinen mehr KI -Funktionen einsetzen, sehen sich Unternehmen einem einzigartigen Paradoxon gegenüber: Sie sehen weniger Klicks, auch wenn sich ihre Ranglisten und Eindrücke verbessern. Das liegt daran, dass KI -Motoren zunehmend der erste Stopp für die Produktentdeckung werden.
Es ist jedoch erwähnenswert, dass sich die Reise des Käufers nicht geändert hat. Benutzer identifizieren weiterhin einen Schmerzpunkt, bestimmen eine Lösung, finden das richtige Produkt für diese Lösung und tätigen letztendlich einen Kauf. Aber die Kanäle, die diese Schritte leiten, und die KI -Suche prägt die ersten drei Phasen immer mehr.
Traditionelle SEO konzentrierte sich darauf, die besten Ressourcen über Suchmaschinenergebnisseiten (SERPS) zu übertreffen. Inhalte wurden entwickelt, um vereinfachte Suchabfragen zu behandeln, bei denen Benutzer mehrere Suchversuche durchführen und manuelle Forschung durchführen, um die Ergebnisse zu vergleichen.
AEO priorisiert jedoch die besten Antworten direkt über LLMs. Dies bedeutet, Inhalte zu entwickeln, die bestimmte, natürliche Sprachanfragen erfüllen, bei denen Benutzer aus der KI-Engine lernen und Fragen der Konversation stellen.
Der Erfolg in der AEO -Umgebung hängt von zwei Dingen ab: Auswahl der richtigen Themen und Entwerfen von Inhalten mit Absicht.
Auswahl der richtigen Themen
KI -Motoren verlassen sich auf Vector -Einbettungen, um die Beziehungen zwischen Wörtern, Konzepten und Entitäten zu verstehen. Dies bedeutet, dass Marken starke semantische Assoziationen zwischen ihren Inhalten und den Produktkategorien aufbauen müssen, die sie besitzen möchten.
Ein Projektmanagement -Softwareunternehmen sollte beispielsweise Keywords über „Projektmanagement -Tools“ hinaus ansprechen und Tiefe für verwandte Themen wie „Ressourcenallocation“, „Workflow Automation“ und „Best Practices“ der Teamkollaboration erstellen. Auf diese Weise können KI -Motoren beginnen, die Marke mit der gesamten Produktkategorie zu verbinden.
Bei der Themenauswahl geht es darum, ein semantisches Territorium zu beanspruchen und es vollständig zu besitzen, anstatt einzelne Schlüsselwörter zu verfolgen. Sie können dies auf drei Arten tun.
- Kategoriensättigung: Entwicklung von Inhaltensclustern, die eine Themenkategorie vollständig untersuchen, von Definitionen bis hin zu erweiterten Anwendungsfällen.
- Kontextreiche Antworten: Begriff nuancierte Konversationsfragen wie „Wie verwalten kleine Unternehmen Projekte mit begrenzten Ressourcen?“ und nicht nur kurze, von Keywords gesteuerte Fragen.
- Personalisierung im Maßstab: Erstellen von Variationen von Inhalten, die auf verschiedene Branchen, Geschäftsgrößen oder Rollen zugeschnitten sind. Auf diese Weise können KI -Motoren die relevanteste Antwort für jeden Benutzerkontext ziehen.
AEO belohnt die Breite und Tiefe des Kontextes. Je vollständiger und miteinander verbundener der Inhalt ist, desto besser kann die KI ihn verstehen und als maßgeblich erkennen.
Inhalte mit Absicht entwerfen
KI -Motoren priorisieren Inhalte, die sowohl für die Lesbarkeit und das Abrufen von Maschinen strukturiert sind. Es ist ein strategisches Gleichgewicht zwischen sachlicher Autorität, semantischer Vollständigkeit und strukturiertem Geschichtenerzählen.
Es gibt einen Wert in konsensgetriebenen, weit verbreiteten Informationen. Unter Berufung auf glaubwürdige Quellen, die Verknüpfung mit strukturierten Daten und die Präsentation verifizierter Fakten erhöht die Wahrscheinlichkeit, zitiert zu werden. Um sich jedoch abzuheben, sollten Inhalte auch Informationsgewinn enthalten – Erkenntnisse oder Daten, die an anderer Stelle nicht gefunden werden können.
Zum Beispiel könnte ein Marketingunternehmen, das einen Artikel mit „Top aufstrebenden Marketingtrends“ veröffentlicht, weit verbreitete Daten zitieren, aber auch proprietäre Erkenntnisse seines eigenen Forschungsteams enthalten, um seine Chancen zu erhöhen, in AI -Suchergebnissen aufzutauchen.
LLMs Index und abgerufen Inhalte in „Stücken“. Dies bedeutet, dass jeder Absatz oder Abschnitt in Ihrem Inhalt als vollständiger Gedanke allein stehen sollte.
Ein Absatz, in dem erklärt wird, wie Tools für Workflow -Automatisierung Aufgaben wie Publikumssegmentierung und Lead -Scoring unterstützen, ist weitaus wertvoller als eine, die einfach einen früheren Punkt verweist. Diese Vollständigkeit stellt sicher, dass der Inhalt verstanden und abgerufen werden kann, ohne sich auf den umgebenden Kontext zu verlassen.
Ein weiterer wichtiger Faktor hier ist die Entitätsvereinigung. Inhalte, die Einheitlichkeiten eindeutig identifiziert und verbindet (wie Unternehmen, Tools oder Prozesse), können KI -Motoren im Kontext verstehen. Das Schreiben von Techniken wie die Verwendung von semantischen Dreieren erleichtert dies.
So sieht das in der Praxis aus.
Semantic Triple: “Das CRM hilft Verkaufsteams, Leads zu verfolgen.”
- Thema: Die Entität wird beschrieben (das CRM)
- Prädikat: Die Beziehung oder Eigenschaft (hilft)
- Objekt: Der Wert oder die zugehörige Entität (Track Leads)
Allein tolle Inhalte garantieren keine Sichtbarkeit mehr. Nach dem heutigen Durchbruch erfordert die Begegnung mit Aussichten, bei denen sie mit Inhalten, die für Menschen und KI korrekt, umfassend und einfach sind, zu verstehen.
Um es wirklich zu zählen, benötigen Marken einen intelligenteren Vertriebsansatz, der Inhalte über die Kanäle hinweg verstärkt, in denen Käufer bereits aufmerksam sind.
Von der Verteilung bis zur Verstärkung
Diese taktische KI-gesteuerte Verschiebung in der Suche und Entdeckung wird in HubSpot's Loop Marketing Playbook beschrieben, das Unternehmen dabei hilft, sich zu entwickeln, wenn sich die Kundengewohnheiten ändern.
Es gibt vier Stufen in der Schleife:
- Äußern Wer Sie sind: Definieren Sie Ihren Geschmack, Ihren Ton und Ihren Standpunkt.
- Schneider Ihr Ansatz: Verwenden Sie KI, um Ihre Interaktionen persönlich zu gestalten.
- Verstärken Ihre Reichweite: Diversifizieren Sie Ihre Inhalte über Kanäle für Menschen und Bots hinweg.
- Evolve in Echtzeit: schnell und effektiv iterieren.
AEO passt direkt in dieses Spielbuch auf der Amplify -Phase, wo der Fokus auf der Diversifizierung Ihres Channel -Mixes liegt, um Kunden dort zu engagieren, wo sie sich befinden.
Die Komponenten der Verstärkungsstufe wurden historisch als ein einfaches Stück angesehen: Verteilung. Diese Taktik beeinflussen jedoch jetzt das LLM -Zitatvolumen in der AI -Such -Ära.
Hier ist ein kurzer Zusammenbruch.
Diversifizieren Sie Ihren Kanalmix.
Dies wurde ausführlich detailliert, als AEO im Mittelpunkt als neuer Kanal für Informationen und Produktfindungen steht. Der Schlüssel zur Diversifizierung liegt darin, Kanäle mit mehr Aufwärtstrend zu betrachten. Dies schließt AEO ein, aber auch Kanäle wie Community -Foren und Video, die große Renditen zeigen.
Laut Statista verzeichnet Reddit einen signifikanten Anstieg der täglichen aktiven Benutzer in den Regionen, wobei ungefähr 50 Millionen Benutzer in den US -amerikanischen Statista ab Februar 2025 über 2,5 Milliarden globalen Zuschauer verfügten.
Ihre Kanalstrategie muss sich veränderte Branchentrends widerspiegeln und das Verhalten Ihres Publikums befolgen. Das Ziel ist nicht überall zu sein – Sie möchten auf den Plattformen sein, auf denen Ihre Nachricht den größten Einfluss hat.
Käufer in Echtzeit einbeziehen, wo die Absicht am höchsten ist.
Wenn jemand Ihre Website erreicht, haben er bereits eine hohe Absicht signalisiert. Sie stöbern nicht mehr beiläufig. Sie bewerten aktiv, ob Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung ihr Problem lösen kann.
Das macht die Erfahrung vor Ort genauso wichtig wie die Kanäle, auf die sie kamen.
Um Wert in diesen Momenten zu liefern, erfordert die Unmittelbarkeit. Käufer erwarten sofortige Antworten, personalisierte Empfehlungen und reibungslose Wege zum Handeln.
Ein Softwareunternehmen könnte einen AI -Assistenten integrieren, der relevante Tutorials oder Vergleichsseiten auffließt, sobald ein Besucher mit der Erforschung von Funktionen beginnt. Das Ziel ist es nicht, mit Informationen zu überwältigen, sondern die nächste Frage zu antizipieren und sie vor dem Käufer zu servieren.
Echtzeit-Engagement bedeutet auch, Reibung zu beseitigen. Schnelle Ladezeiten und intuitive Navigation tragen dazu bei, eine Erfahrung zu schaffen, die sich mühelos anfühlt. Schließlich konvertieren Käufer eher, wenn sie nicht zu hart arbeiten müssen, um Informationen zu finden.
Aktivieren Sie vertrauenswürdige Schöpfer.
Während sich die Kraft des Einflusses von der traditionellen Suche nach LLMs verlagert, wird sie auch von polierten Markenkanälen zu vertrauenswürdigen Personen verlagert.
Das Publikum ist heute eher der Ansicht, dass eine Produktüberprüfung eines angesehenen YouTuber oder eines ehrlichen LinkedIn -Posts von einem Branchenexperten als von einer Pressemitteilung der Geschäftstätigkeit.
Die Partnerschaft mit Schöpfer – wie YouTubers oder Branchenexperten – baut die Glaubwürdigkeit durch Übertragung von Vertrauen auf. Diese Stimmen haben bereits Beziehungen zu den Gemeinschaften aufgebaut, die Ihre Marke erreichen möchte, was sie für die Verstärkung von unschätzbarem Wert macht.
Skalieren Sie die Inhaltsproduktion mit KI.
Wenn es inzwischen nicht klar ist, ist die Nachfrage nach frischen, relevanten Inhalten auf mehreren Plattformen himmlisch. KI kann Ihnen die Hebelwirkung geben, diese Nachfrage zu befriedigen, ohne die Bank über die Mitarbeiter oder Budgets zu brechen.
Verwenden Sie KI, um die Produktion zu steigern, aber nutzen Sie sie mit Bedacht und verzichten Sie nicht auf die menschliche Beteiligung. Sie können KI bitten zu:
- Langforminhalte (Blog-Posts, Whitepapers) in mundgerechte Assets (Social-Media-Beiträge/Grafiken, Kurzformvideo) verwandeln.
- Personalisieren Sie die Kopie für verschiedene Publikumssegmente, um konsistente Messaging im Maßstab zu gewährleisten.
- Beschäftigten Sie sich mit geschäftigen Arbeiten und zeitaufwändigen Aufgaben wie Forschung und Kopieren.
Das Ergebnis ist eine Content -Engine, die sich schneller bewegt, sich leichter anpasst und die Teams befreit, um sich auf Kreativität über die Produktion zu konzentrieren.
Experimentieren Sie mit Werbung der nächsten Generation.
Die Werbung tritt in eine Phase ein, in der Personalisierung und Interaktivität nicht mehr gut zu Häden sind. Statische Banner und generische Pre-Rolls weichen A-generierte Kampagnen, die sich in Echtzeit anpassen.
Beispielsweise kann ein SaaS -Unternehmen LinkedIn -Videoanzeigen ausführen, die je nach Berufsbezeichnung des Zuschauers automatisch unterschiedliche Produktfunktionen hervorheben. Ein CFO sieht das ROI -Dashboard, während der Verkaufsleiter die Pipeline -Tracking -Tools sieht.
Der gemeinsame Faden ist Relevanz. Durch das Experimentieren mit neuen Anzeigenformaten und -technologien können Marken das Publikum mit zeitnahen Botschaften treffen, die sich persönlich anfühlen, und sich vor Konkurrenten positionieren, die sich immer noch auf alte Methoden verlassen.
Fahren Sie die seismische Verschiebung der Entdeckbarkeit
KI formuliert, wie Käufer Entscheidungen treffen. KEINE Überraschung dort.
Wie bei einem Telefonspiel wird Ihre Business -Website nun für die Beeinflussung der KI -Motoren von entscheidender Bedeutung, die Menschen dazu beeinflussen, Maßnahmen zu ergreifen und von Ihnen zu kaufen. Die Reise zur Produktentdeckung ist über LLMs, Gemeinschaften, Schöpfer und dynamische Markenerlebnisse verteilt.
In dieser neuen Ära zu gewinnen bedeutet, Inhalte zu erstellen, denen sowohl Menschen als auch Maschinen vertrauen können, und in den Räumen, in denen Käufer bereits engagiert sind, auftauchen.
Die Unternehmen, die sich anpassen, werden nicht nur gefunden – sie werden in den genauen Momenten, in denen die Absicht am höchsten ist, empfohlen, zitiert und tauchte auf.
Diese Geschichte wurde von HubSpot produziert und von Stacker überprüft und verteilt.
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