Rechenzentren verschlingen Land, treiben die Stromrechnungen in die Höhe und werden zum Blitzableiter für die öffentliche Unzufriedenheit über die Macht großer Technologieunternehmen in der Gesellschaft.
Der Gesetzgeber von Maine hat kürzlich ein Rechenzentrumsverbot im Bundesstaat verabschiedet (es gelang ihm jedoch nicht, das Veto des Gouverneurs außer Kraft zu setzen). Nach Angaben der National Conference of State Legislatures erwägen 14 Bundesstaaten des politischen Spektrums von Oklahoma bis New York Gesetze, die neue Rechenzentren verbieten oder pausieren würden, da sich die öffentliche Meinung zu KI zunehmend ins Negative verschoben hat.
Dennoch gibt es trotz der Bedenken der Öffentlichkeit und der Politiker einen Strom von Kapital für den Bau neuer Rechenzentren. Jüngsten Schätzungen der Wall Street zufolge sind die größten Technologieunternehmen in den USA dabei, bis 2027 jährlich bis zu 1 Billion US-Dollar für KI auszugeben. Ein aktueller McKinsey-Bericht prognostiziert, dass die Ausgaben für Rechenzentren bis 2030 weltweit 7 Billionen US-Dollar erreichen werden.
Gleichzeitig gewinnt die Idee, Rechenzentren näher an den Verbrauchern zu platzieren, sogar auf und in ihren Häusern, in Immobilienkreisen an Bedeutung. Wichtige Akteure im Wohnungsbau, einschließlich Hausbauer PulteGroupbefinden sich in frühen Tests mit Nvidia und das in Kalifornien ansässige Startup Span installieren kleine Teil-Rechenzentrums-„Knoten“ an den Außenwänden neu gebauter Häuser, so ein aktueller Bericht von Diana Olick von CNBC.
Die Frage, ob dieses Modell skalierbar ist und ob Hausbesitzer, Wohnungseigentümergemeinschaften und Aufsichtsbehörden es genehmigen werden, steht zur Debatte. Experten verweisen auf einige Vorteile von Heim-Rechenzentren, da das Heim-Netz einen geringeren Bauaufwand für neue Rechenzentren und eine höhere Energieeffizienz ermöglicht.
„Es ist technisch möglich und wird bereits erforscht“, sagte Balaji Tammabattula, Chief Operating Officer bei BaRupOn, einem US-amerikanischen Energie- und Technologieunternehmen, das derzeit einen Rechenzentrumscampus in Liberty County, Texas, baut. Er sagte, so wie ein Heimcomputer Rechenleistung in ein verteiltes Netzwerk einbringen könne, könne ein Heimcomputer Hardware beherbergen, die in ein größeres Datenverarbeitungssystem eingespeist werde.
Interessengruppen und Gemeindemitglieder protestieren am Montag, 23. Februar 2026, vor dem Texas Capitol in Austin gegen Gesetze rund um Rechenzentren.
Austin American-Statesman/Hearst Zeitungen | Hearst Zeitungen | Getty Images
Das Modell „Haus als Rechenzentrum“ würde ähnlichen Versuchen folgen, latenten Hausstrom für Krypto-Mining zu nutzen oder überschüssigen Solarstrom auf dem Dach oder Gutschriften für Elektrofahrzeuge zu verkaufen.
„Die Machbarkeit hängt von der verfügbaren Stromversorgung, der Internetverbindung, dem Wärmemanagement und der Art der Arbeitsbelastung ab. Für die Stapelverarbeitung und nicht zeitkritische Aufgaben funktioniert die häusliche Umgebung überraschend gut“, sagte Tammabattula, obwohl für hochdichtes KI-Training oder Echtzeit-Arbeitsbelastungen die Einschränkungen zu Hause schwerer zu überwinden sind.
Jetzt werden Beispiele aus der Praxis als Machbarkeitsnachweis herangezogen, da das Problem der Abwärme von Rechenzentren in Europa mehr Aufmerksamkeit erhält. Beispielsweise installiert ein in Großbritannien ansässiges Startup namens Heata Server in den Häusern der Menschen, die Cloud-Computing-Arbeitslasten verarbeiten und gleichzeitig die erzeugte Wärme direkt in den Warmwasserzylinder des Hauses leiten, sodass Hausbesitzer im Austausch für das Hosten der Hardware kostenloses Warmwasser erhalten. British Gas hat einen Test dieses Modells unterstützt.
Im größeren Maßstab, Der Betrieb hat gerade erst begonnen für Wärmepumpen, die die Abwärme von Microsoft-Rechenzentren in Finnland weiterleiten, um die Häuser von etwa 250.000 Anwohnern zu heizen.
„Diese Beispiele zeigen, dass das Konzept sowohl auf Haushaltsebene als auch auf Gemeindeebene funktioniert“, sagte Tammabattula.
Das Heimrechenzentrum bringt eine Reihe von Vor- und Nachteilen mit sich. Positiv zu vermerken ist, dass das Wohnmodell den Flächen- und Infrastrukturbedarf reduziert, der zu ernsthaften Engpässen wird, die Rechenleistung näher an die Endnutzer verteilt und einen natürlichen Anreiz für Hausbesitzer durch Energieeinsparungen schafft, sagte Tammabattula. Er fügte hinzu, dass Home-Computing auch einen starken Nachhaltigkeitsaspekt habe, da Abwärme einer anderen Verwendung zugeführt und nicht mit großem Aufwand abgekühlt werde.
Aber Ihre Fragen an ChatGPT oder Claude werden wahrscheinlich nicht bald von einem Server im begehbaren Kleiderschrank oder Keller einer anderen Person generiert, da diese tiefgreifenden Interaktionen mit KI immer noch weitläufige Rechenzentren erfordern. Wohnumgebungen verfügen derzeit nicht über die Leistungsdichte, Redundanz, physische Sicherheit und Umgebungskontrollen, die für Unternehmensarbeitslasten erforderlich sind. Und wenn Sie kein Signal für Ihr eigenes WLAN oder Telefongespräch erhalten, können Sie ein Rechenzentrum nicht mit Strom versorgen.
„Die Qualität der Konnektivität ist von Haushalt zu Haushalt unterschiedlich, was zu großen Zuverlässigkeitsproblemen führt. Es gibt auch regulatorische und versicherungstechnische Fragen rund um die Unterbringung gewerblicher Geräte in Privathäusern“, sagte Tammabattula.
Derzeit funktionieren die wirtschaftlichen Funktionen nur für bestimmte Workload-Typen wie Stapelverarbeitung, Rendering und Forschungsberechnungen. „Alles, was eine garantierte Betriebszeit oder eine geringe Latenz erfordert, passt noch nicht gut zu diesem Modell“, fügte er hinzu.
Heimbasiertes Rechenzentrum vs. Hyperscaler
Angesichts der Einschränkungen ist es weitaus wahrscheinlicher, dass das Heim-Rechenzentrum zu einer Nischenschicht der künftigen Infrastruktur wird als ein Ersatz für Hyperscale-Rechenzentren. Bei Heim-Rechenzentrumsmodellen ist in der Regel auch ein Dritter Eigentümer und Betreiber der Geräte, sodass sich der Hausbesitzer technisch um nichts kümmern muss.
„Häuser werden Hyperscale-Rechenzentren nicht ersetzen, insbesondere nicht für große KI-Trainingscluster, die dichten Strom, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke, spezielle Kühlung und streng kontrollierte Umgebungen benötigen“, sagte Gerald Ramdeen von Luxcore, einem Unternehmen, das optische Netzwerke der nächsten Generation und dezentrale Cloud-Infrastruktur entwickelt. Er sagt, eine realistischere Chance bestünde darin, Häuser in professionell verwaltete Edge-Computing-Knoten umzuwandeln, die für KI-Inferenz, Workloads mit geringer Latenz, flexibles/Batch-Computing, Cloud-Gaming und bestimmte Anwendungen zur Wärmewiederverwendung nützlich wären.
Dieser Ansatz hat Auswirkungen auf den Alltag, da er sich zunehmend mit und durch KI überschneidet.
„Damit können Sie die sieben Milliarden Fotos Ihrer Tochter im Teenageralter sortieren“, sagte Sean Farney, Vizepräsident für Rechenzentrumsstrategie für Amerika bei JLL, einem in den USA ansässigen globalen Unternehmen für professionelle Dienstleistungen und Gewerbeimmobilien, das weltweit 4,4 GW Rechenzentrumsfläche an über 340 Rechenzentrumsstandorten verwaltet.
Farney stellte fest, dass Ihr Smartphone über mehr Rechenkapazität verfügt als das erste jemals gebaute Rechenzentrum. Die Idee eines Heim-Rechenzentrums hat sich also noch nicht in großem Maßstab durchgesetzt, wird es aber wahrscheinlich sein. „Es ist schwer, mit einem Hyperscaler zu konkurrieren, weil es betrieblich teuer ist, eine superverteilte Präsenz aufrechtzuerhalten. Aber es ist machbar, und das Unternehmen, das es richtig macht, strebt eine ansehnliche Bewertung an“, sagte er.
Es gibt noch einige technische Einschränkungen für Heimrechenzentren, bevor ein kommerzieller Erfolg möglich ist. Zum einen müsste das Haus über eine ziemlich zuverlässige Versorgung mit elektrischen und mechanischen Ressourcen verfügen, da Farney sagt, dass ein Rechenzentrum die Stromversorgung für Privathaushalte sehr schnell übersteigen wird. „Mit einem 20-Kilowatt-Wohngenerator erhält man nicht einmal einen Schrank mit KI-Servern“, sagte er.
Aber wenn die Technologie in der Lage wäre, diese Probleme zu lösen, könnten Haushalte dann den Skaleneffekt von Rechenzentren überwinden? Farney glaubt, die Antwort sei „Ja“.
KI-Cybersicherheit und physische Sicherheit sind Themen
Aimee Simpson, Leiterin des Produktmarketings bei Huntress, einem globalen Cybersicherheitsunternehmen, sagt, dass ein Grund zur Skepsis gegenüber der Verbreitung von Heimrechenzentren die Schwachstellen im Bereich der Cybersicherheit sind.
„Eine Ansammlung von Heim-Mikro-Rechenzentren macht einen robusteren Ansatz für die Netzwerksicherheit erforderlich“, sagte Simpson. Während ein Heimnetzwerk, das in großem Maßstab betrieben wird, potenzielle Dezentralisierungsvorteile bietet – mehr Standorte bedeuten mehr Redundanzen für den Fall, dass ein Rechenzentrum ausfällt –, macht eine Vergrößerung der Stellfläche die Sicherheit jedoch auch komplexer.
„Die Hardware und Software jedes Standorts müsste sicher sein und sorgfältig überwacht werden, um Schwachstellen zu vermeiden“, sagte Simpson. Die physische Sicherheit des Geländes sei unterdessen „fast unmöglich zu garantieren“, sagte sie. „Es gibt einen Grund dafür, dass Mega-Rechenzentren von Unternehmen wie Amazon und Microsoft von hohen Zäunen umgeben und rund um die Uhr bewacht sind.“
Der derzeit im Bau befindliche Campus des Microsoft-Rechenzentrums spiegelt sich in Mount Pleasant, Wisconsin, am 18. September 2025 wider.
Audrey Richardson | Reuters
„Ich kann mir keine Welt vorstellen, in der Endbenutzer mit Datensicherheits- und Compliance-Verpflichtungen sich mit der Vorstellung zufrieden geben würden, dass ihre sensiblen, vertraulichen Informationen von Servern verarbeitet und verwaltet werden, die möglicherweise in der Garage von jemandem stehen“, sagte Simpson. Dennoch kennt sie legitime Netzwerke von Mikro-Rechenzentren, die manipulationssichere physische Container verwenden. Wenn diese in Wohnhäusern untergebracht werden könnten, könnte dies einige Sicherheitsbedenken mildern.
Laut Arthur Ream, einem Dozenten für Computerinformationssysteme an der Bentley University, ist das Modell „Haus als Rechenzentrum“ plausibel, wird bereits umgesetzt und ist eine sinnvolle Lösung für Inferenz-Workloads, wenn nicht sogar für Schulungen.
„Die interessante Frage ist nicht, ob die Rechenleistung für Privathaushalte funktioniert. Es geht vielmehr darum, ob die Sicherheits-, Zuverlässigkeits- und Regulierungsgeschichte im Gigawatt-Maßstab Bestand hat oder ob die Branche stillschweigend herausgefunden hat, dass der günstigste Ort, um das Betriebsrisiko von KI zu tragen, im Hauswirtschaftsraum eines anderen liegt“, sagte Ream.
Laut Ream ist Span Vorreiter dieses Modells, mit Beispielen wie der Zusammenarbeit mit Nvidia und PulteGroup, wo Span flüssigkeitsgekühlte Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell GPUs besitzt und in Wohnhäusern installiert und die Rechenleistung dann an Hyperscaler und KI-Cloud-Anbieter verkauft, während der Hausbesitzer ein Span Smart Panel, Batterie-Backup und ermäßigte Tarife für Strom und Internet erhält. Hausbesitzer zahlen eine Gebühr von etwa 150 US-Dollar pro Monat für Strom und Internet; Die Installation ist kostenlos, während SPAN die Rechenleistung an KI-Kunden verkauft.
„Das wirtschaftliche Argument ist ernst zu nehmen: Ein 100-MW-Rechenzentrum kostet etwa 15 Millionen US-Dollar pro Megawatt und der Bau dauert drei bis fünf Jahre. Span behauptet, dass es diese Kapazität erreichen kann, indem XFRA-Knoten in 8.000 neuen Haushalten in etwa sechs Monaten für 3 Millionen US-Dollar pro Megawatt bereitgestellt werden. Selbst wenn man für Marketingberechnungen einen so aggressiven Abschlag macht, ist der Abstand zwischen Geschwindigkeit und Leistung real“, sagte Ream.
Andere Experten sind weniger vorsichtig und sagen, das Konzept werde nicht funktionieren.
„Infrastruktur für KI ist keine Infrastruktur für Krypto. Man betreibt keine Rechenzentren in Kellern“, sagte Sviat Dulianinov, Chief Strategy Officer von Bright Machines, einem in San Francisco ansässigen Software- und Robotikunternehmen. Moderne KI läuft auf „KI-Fabriken“ aus Tausenden von GPUs, die zusammenarbeiten, und erfordert komplexe Technik, Präzisionsfertigung und eng integrierte Lieferketten: vom Server- und Rackbau bis zur Bereitstellung. „Außerdem sind Energie und Kühlung im industriellen Maßstab erforderlich. Die Rechenleistung wird näher an den Rand rücken, aber es werden standardisierte, technische Systeme statt Crowdsourcing-Heimrechenzentren sein“, sagte Dulianinov.
Und da Rechenzentren den Zorn von Gemeinden von Küste zu Küste auf sich ziehen, beobachten Immobilienexperten die Entwicklungen genau, haben aber ihre eigenen Vorbehalte hinsichtlich der Reaktion der Wohngemeinden.
„HOAs würden diese Idee absolut unterstützen“, sagte Jeff Lichtenstein, Präsident und Gründer von Echo Fine Properties in Palm Beach Gardens, Florida. „Ich kann mir unsere Facebook-Community-Seite gar nicht vorstellen. Kämpfe zwischen Datenunternehmen, Städten und Hausbesitzerverbänden würden typische Kämpfe zwischen Republikanern und Demokraten wie ein Kinderspiel aussehen lassen“, sagte Lichtenstein.
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